文档名：基于kmeans算法的ECC巨网分割研究
随着智能电网的飞速发展,同步数字体系(synchronousdigitalhierarchy,SDH)网络规模不断扩大.目前嵌入控制通道(embeddedcontrolchannel,ECC)巨网分割大都基于可靠性、保证性能以及分层、分域管理等原则进行划分,该方法侧重经验积累,较难形成通用的科学划分方法.将巨网分割问题考虑为划分聚类问题,通过结合k-means聚类算法进行求解,得出最优的子网划分方案.该方法在德阳供电公司ECC巨网分割应用中取得较好的成效,成功解决了网元大面积频繁脱管、告警信息丢失等问题.
作者：苏鹏陈曦孟宇黎洋
作者单位：国网四川省电力公司德阳供电公司,四川德阳618000
母体文献：2019电力行业信息化年会论文集
会议名称：2019电力行业信息化年会
会议时间：2019年9月7日
会议地点：江苏无锡
主办单位：中国电机工程学会
语种：chi
分类号：TP3TB5
关键词：光纤通信 同步数字网络 嵌入控制通道 巨网分割
在线出版日期：2020年7月21日
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