基于KMEANS聚类与APRIORI关联分析的4G套餐推荐模型

文档名：基于KMEANS聚类与APRIORI关联分析的4G套餐推荐模型
营销案与流量套餐作为中国移动用户手机套餐的重要组成部分,是差异化竞争、保有用户的重要手段,用户对套餐的满意度直接影响移动公司整体的运营效果.因此如何提高用户对移动资费的满意度,促进业务收入的增长已成为营销工作的重要课题.为了充分利用有限的营销资源,提升用户满意度,本文构建4G套餐推荐模型,对用户进行适合的套餐推荐,提升用户满意度的同时也提高了4G套餐占有率,进而提高公司收入.
作者：许力文马东洋姜遥
作者单位：中国移动辽宁有限公司110179
母体文献：辽宁省通信学会2016年通信网络与信息技术年会论文集
会议名称：辽宁省通信学会2016年通信网络与信息技术年会  
会议时间：2016年7月25日
会议地点：沈阳
主办单位：辽宁省通信学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：电信企业  套餐业务  聚类算法  关联算法
在线出版日期：2016年12月28日
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