文档名：基于Kalman马尔科夫模型的大坝变形预测
在大坝安全监测中，分析和处理大坝变形监测资料十分重要。卡尔曼滤波核心便是状态估计，根据观测数据对随机变量进行预测推断。为了有效保证大坝安全,从大坝变形方面进行分析,提出了一种基于Kalman-马尔科夫模型的预测方法.即在Kalman预测基础上,由马尔科夫链对其进行误差修正,达到提高预测精度的效果.通过对某一拱坝变形进行预测分析,验证了该方法表现出预测优越性和很高的预测精度,可以作为一种新途径应用于大坝工程变形预测中,从而解决了大坝变形预测精度不高的问题.
作者：姜彦作 苏观南 聂柏松
作者单位：河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京,210098河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京,210098河海大学水利水电学院,江苏南京,210098
母体文献：2013年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会论文集
会议名称：2013年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会
会议时间：2016年11月1日
会议地点：江苏扬州
主办单位：全国大坝安全监测技术信息网
语种：chi
分类号：TV6X22
关键词：大坝 变形监测 卡尔曼滤波 马尔科夫链 误差修正 预测精度
在线出版日期：2017年6月30日
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