文档名：基于IPC的专利文本自动分类研究综述
使用机器学习方法对专利文本按国际专利分类(IPC)体系进行分类已经有近20年的历史,且已取得了一系列的研究成果.首先概述国际专利分类IPC的专利分类体系;然后详细介绍常用的文本表示、特征和降维方法以及机器学习的算法在专利自动分类研究中的进展;最后对专利自动分类的发展方向进行总结和展望.
作者：贾杉杉 刘小安 彭涛
作者单位：北京联合大学智慧城市学院北京100101北京联合大学机器人学院北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会
会议时间：2017年12月14日
会议地点：福州
主办单位：中国计算机用户协会网络应用分会
语种：chi
分类号：
关键词：信息处理 专利文本 自动分类 机器学习
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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