文档名：基于HHT边际谱熵与RMS痉挛定量评定方法研究
针对临床上肢屈肌痉挛评定主观性大、分类粗糙等问题,提出一种新的痉挛定量评定方法,适应精准康复的需求:利用希尔伯特黄变换(Hilbert-Huangtransform,HHT)边际谱熵分析肱二头肌表面肌电(Surfaceelectromyography,sEMG)信号,判定牵张反射肌电阈值(stretchreflexmyoelectricitythreshold,SRMT);对SRMT后固定长度sEMG的均方根(RootMeanSquare,RMS)进行初步处理后得到去差异化均方根(eliminating-differencesRMS,EDRMS),探索其与痉挛等级的关系.实验结果表明EDRMS能够反映痉挛等级,与改良Ashworth量表(ModifiedAshworthScale,MAS)评分显著相关(r=0.896,P＜0.01),可为上肢痉挛评定提供一种客观定量的分析手段.
作者：胡保华 张秀锋 穆景颂 王勇
作者单位：合肥工业大学机械工程学院,安徽合肥230009安徽省立医院康复医学科,安徽合肥230001
母体文献：第十二届中国智能机器人大会论文集
会议名称：第十二届中国智能机器人大会
会议时间：2017年10月1日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：痉挛评定 表面肌电信号 希尔伯特黄变换 边际谱熵
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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