基于GPU并行计算的山区中小河流洪水预报模型研究

文档名：基于GPU并行计算的山区中小河流洪水预报模型研究
中小河流大多位于资料短缺的山丘区,洪水具有突发性强、汇流时间快、预见期短等特点.传统数据驱动型方法难以有效应用于山区中小河流洪水预报.水动力模型属于分布式、具有物理机制的模型,模型参数少、适用于资料欠缺地区.针对山丘区洪水模拟网格单元多为陡峭坡面、水深极浅等问题,提出了斜底单元的水深重构方法,解决了复杂地形上暴雨山洪数值模拟常面临的计算失稳、水量误差大等问题.采用OpenACC技术实现了二维水动力模型的并行计算,显著提高了模型计算效率,为山区中小河流洪水预报提供了一条新的途径.
作者：宋利祥胡晓张杨芳
作者单位：珠江水利委员会珠江水利科学研究院,广东广州510611
母体文献：中国水利学会2018学术年会论文集
会议名称：中国水利学会2018学术年会  
会议时间：2018年10月20日
会议地点：南昌
主办单位：中国水利学会
语种：chi
分类号：TV1P33
关键词：中小河流  洪水预报  二维水动力模型  并行计算
在线出版日期：2021年7月19日
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