文档名：基于GMM的增量式情感映射
为了有效地获得用户的真实情感状态,促进和谐的人机交互体验.结合AVS情感空间和大五人格理论,本文提出了一种基于高斯混合模型的增量式情感映射模型.首先,在AVS情感空间的三种属性(A,V,S)坐标轴上,利用高斯混合模型对情感类型进行依次建模,计算情感概率值及其空间分布;其次,针对用户的个体差异性,采用层次分析法研究人格五因素与情感属性之间的关联,获得用户的个性化认知参数,实现具有个性化认知的情感映射结果;之后,采用增量式学习方法对情感类型的分布空间进行实时修正,保证情感分类的高准确率.最后,实验结果验证了该方法的情感映射结果与用户的真实情感状态具有高度一致性,并有较好的自适应性.
作者：韩晶 解仑 王志良 任福继
作者单位：北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083合肥工业大学情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室,合肥230009
母体文献：第十二届中国智能机器人大会论文集
会议名称：第十二届中国智能机器人大会
会议时间：2017年10月1日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：情感映射 AVS情感空间 大五人格理论 高斯混合模型 增量式学习
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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