文档名：基于GEP算法的膏体充填体强度预测
国内某锡矿采用膏体充填,针对其充填体强度预测问题,构建了充填体强度的GEP算法(基因表达式编程)预测模型.以灰砂比、充填体质量浓度、密度和养护龄期作为输入因子,充填体强度为输出因子,采用输出预测公式对膏体充填体强度进行预测,得到GEP模型预测结果平均相对误差为7.74％,对比BP神经网络预测模型(平均误差21.01％),GEP模型对充填体强度预测的精度更高,可以作为充填体强度预测的新方法.
作者：潘虎丁函
作者单位：湖北文理学院,湖北襄阳441053
母体文献：第八届中国充填采矿技术与装备大会论文集
会议名称：第八届中国充填采矿技术与装备大会
会议时间：2017年4月1日
会议地点：贵阳
主办单位：中国有色金属学会
语种：chi
分类号：
关键词：锡矿开采 膏体充填体 强度预测 基因表达式编程
在线出版日期：2019年6月27日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 195.5 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
