文档名：基于EMD近似熵的行星齿轮箱故障特征提取
针对行星齿轮箱振动信号的非平稳和非线性特征,本文提出了一种基于经验模态分解(EMD)近似熵的行星齿轮箱故障特征提取方法.通过行星齿轮箱故障模拟试验台采集不同类型的齿轮振动信号,对其进行EMD分解,得到一组具有不同时间尺度的固有模态函数(IMF)分量,从而提高对故障信号分析的准确性,再对IMF分量进行近似熵求解,得到齿轮振动信号的EMD近似熵,提取行星齿轮故障特征;实验结果表明:该方法可以有效的提取行星齿轮故障特征.
作者：任国春赵永东冯辅周丁闯
作者单位：装甲兵工程学院,机械工程系,北京100072
母体文献：第十二届全国振动理论及应用学术会议论文集
会议名称：第十二届全国振动理论及应用学术会议
会议时间：2017年10月20日
会议地点：南宁
主办单位：中国振动工程学会
语种：chi
分类号：
关键词：行星齿轮箱 故障诊断 特征提取 近似熵 经验模态分解
在线出版日期：2019年4月24日
基金项目：
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