文档名：基于Elman神经网络的秸秆成型燃料热值的预测
基于实验法测定秸秆成型燃料热值存在工作量大,时效性差等不足,建立了Elman神经网络的热值预测模型.该模型在学习中确定了玉米秸秆的热值与其纤维素、半纤维素和木质素之间的非线性关系.模型利用纤维素、半纤维素和木质素的含量直接预测出玉米秸秆的热值,选择置信区间法检测模型的预测效果.结果表明:预测值与已有实验数据相比,误差的均值和极大值都较小,分别为1.77％和3.53％.在置信度为0.95时其置信区间长度是线性回归预测的50％,证明该模型具有较好的可靠性和泛化能力.
作者：杜宇航 崔旭阳 杨迪 雷万宁 黄涛 白超 杨俊红
作者单位：中低温热能高效利用教育部重点实验室,天津大学机械工程学院,天津300072西安瑞行城市热力发展集团有限公司,陕西西安,710021
母体文献：2018供热工程建设与高效运行研讨会论文集
会议名称：2018供热工程建设与高效运行研讨会
会议时间：2018年4月1日
会议地点：杭州
主办单位：中国土木工程学会,中国市政工程华北设计研究总院有限公司
语种：chi
分类号：S21TK1
关键词：秸秆成型燃料 热值预测 Elman神经网络
在线出版日期：2021年12月15日
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