文档名：基于EEMD的小波阈值法在EMG消噪中的应用
脑电信号极易受到眼电、心电、工频等噪声干扰,为了消除信号中的噪声,提出了基于集合经验模态分解的小波阈值消噪法.利用集合经验模态分解将原始信号分解成一系列的本征模态函数,依据瞬时频率的有效统计信息选择高频成分,然后使用小波阈值法进行消噪.最后将消噪后的高频成分与未处理的低频成分进行重构,得到消噪信号.以信噪比、均方根误差和峰值误差作为评判标准,实验结果表明该方法拥有更好的消噪效果.
作者：张淞杰刘卫星周旭马玉良
作者单位：杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所,杭州310018
母体文献：第十二届中国智能机器人大会论文集
会议名称：第十二届中国智能机器人大会
会议时间：2017年10月1日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：脑电信号 小波阈值法 集合经验模态分解 消噪效果
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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