文档名：混合自适应振动主动控制研究进展
振动主动控制一直以来都是国内外学者研究的热点,传统的控制方法有着明显的缺点,为了改善这些缺点,国内外学者提出将智能算法引入振动主动控制.因此,混合自适应控制的发展是近年来振动主动控制的一种新趋势.本文介绍了几种典型的混合自适应振动主动控制策略,比如模糊神经网络混合自适应控制，自适应模糊滑模控制，前反馈混合自适应控制，综述了近年来的研究进展.混合自适应振动主动控制基于算法上的优势，受到了很多学者和研究机构的关注。今后，将机器学习引入振动主动控制中，建立自适应性和鲁棒性更强的控制系统，提高控制精度，拓宽振动主动控制的范围是未来的一个发展趋势。
作者：苏攀吴杰长刘树勇刘冶
作者单位：海军工程大学,动力工程学院,湖北武汉430033
母体文献：2017年全国声学设计与噪声振动控制工程学术会议论文集
会议名称：2017年全国声学设计与噪声振动控制工程学术会议
会议时间：2017年5月16日
会议地点：长沙
主办单位：中国声学设计与噪声振动控制网,北京国建信文化发展中心
语种：chi
分类号：TP2TP1
关键词：振动主动控制 混合自适应控制 前反馈控制 模糊神经网络 自适应模糊滑模控制
在线出版日期：2017年10月24日
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