文档名：灰色马尔科夫模型在大坝变形预测中的应用分析
灰色-马尔科夫预测模型具有对条件信息要求较低、所需要的数据较少的优势,已经在各个领域得到了一定的应用.本文利用灰色-马尔科夫模型对南俄5大坝变形进行预测分析研究;并且针对该模型在数据不稳定、时间跨度大时预测精度较低的问题,通过数据分组技术进一步提高灰色-马尔科夫模型预测变形的精度.即以南俄5大坝表面水平位移观测值为样本,根据变形实测值的时程图,将大致能够拟合为指数函数曲线的数据分为一组,然后分别考虑不分组和分组两种情况预测其未来值,并与实测值进行比较.经过计算对比后发现合理的分组可以使预测值的相对误差缩小到12％以内,精度较之前有了明显的提高.由此表明,利用灰色-马尔科夫模型并结合适当的数据分组技术对大坝变形的预测有较好的效果.
作者：张英豪刘慧
作者单位：黄河水利委员会黄河水利科学研究院,郑州450003;水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心,郑州450003
母体文献：中国大坝工程学会水库泥沙处理与资源利用技术专业委员会2018年学术年会论文集
会议名称：中国大坝工程学会水库泥沙处理与资源利用技术专业委员会2018年学术年会
会议时间：2018年10月16日
会议地点：郑州
主办单位：中国大坝工程学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：大坝变形预测 灰色-马尔科夫模型 数据分组 误差控制
在线出版日期：2021年12月15日
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