文档名：海河流域逐月降水预测研究
本文基于影响降水的物理成因,着重对北半球500hPa、100hPa高度场和北太平洋海温场特点及与海河流域逐月降水的相关性进行分析,从定性预判和定量预报两个方面进行流域逐月降水的预测研究.结果表明:①典型涝年、典型早年前期高度场距平分布特征不同,对定性预估汛期降水具有指示性意义;②各个月份影响降水的关键影响区域和关键影响因子不同.空间上,某一月份的各关键影响区域在海温场和不同的高度场上距离流域较远和较近的地区均存在;时间上,在前期较长和较短的时间间隔内都能形成关键影响区域.证实了流域降水与前期北半球全局范围的多层大气环流和北太平洋海温都存在密切相关性;③根据关键影响因子建立了逐月降水回归预报模型,可以应用于流域逐月降水的参考性预报,通过BP神经网络模型进行误差实时校正提高了预报精度,因此回归模型和BP神经网络结合对月尺度的降水过程具有较好的模拟与预测能力.
作者：朱静思 侯天宇 张治倩
作者单位：水利部海河水利委员会水文局,天津300170天津市突发公共事件预警信息发布中心,天津300074
母体文献：中国水利学会2018学术年会论文集
会议名称：中国水利学会2018学术年会
会议时间：2018年10月20日
会议地点：南昌
主办单位：中国水利学会
语种：chi
分类号：P45TP3
关键词：逐月降水预测 时空特征 回归模型 BP神经网络
在线出版日期：2021年7月19日
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