文档名：滚动轴承变分模态和共振稀疏分解的早期故障特征获取方法
滚动轴承是机械结构中的重要部件,其早期故障状态呈现弱信息非平稳非线性的特点,早期故障特征难以提取.本文提出了一种变分模态和共振稀疏分解相结合的滚动轴承早期故障特征获取方法.该方法首先利用采集到的滚动轴承部位的振动信号,采用变分模态方法获得振动信号的系列模态分量;然后计算系列模态分量的峭度,选择峭度最大的模态分量进行基于双Q因子的共振稀疏分解,分别获得高共振分量和低共振分量.最后对获得的低共振分量进行Teager能量幅值谱分析,获得滚动轴承的早期故障特征.采用美国西储滚动轴承实验数据,实验结果表明该方法可以快速有效地提取轴承故障特征.
作者：王红军 邢济收 杨伟
作者单位：北京信息科技大学机电工程学院北京100192;北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192;北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192北京信息科技大学机电工程学院北京100192;北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192
母体文献：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议论文集
会议名称：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
会议时间：2018年8月1日
会议地点：内蒙古包头
主办单位：中国机械工程学会,中国振动工程学会,中国设备管理协会
语种：chi
分类号：
关键词：滚动轴承 故障诊断 特征提取 变分模态 共振稀疏分解
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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