文档名：改进的GM1,1残差修正模型在水质预测中的应用
将GM(1,1)灰色模型和改进的GM(1,1)残差修正模型应用于淮河流域鹿邑东孙营闸测站的水质预测中,分别对高锰酸盐指数和氨氮浓度进行拟合预测.结果表明,传统的GM(1,1)灰色模型在高锰酸盐指数上的拟合与预测精度较高,而改进的GM(1,1)残差修正模型在氨氮浓度的预测上要优于传统的GM(1,1)模型,能够更加精确地对水质未来情况进行预测.
作者：刘飞翔 李汉卿 徐向成
作者单位：淮河流域水资源保护局,安徽蚌埠233001淮河水资源保护科学研究所,安徽蚌埠233001
母体文献：2017(第五届)全国水利信息化论坛论文集
会议名称：2017(第五届)全国水利信息化论坛
会议时间：2017年3月30日
会议地点：南京
主办单位：河海大学
语种：chi
分类号：
关键词：水质预测 残差修正模型 预测精度
在线出版日期：2017年6月30日
基金项目：
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