部分可观下APT攻击行为捕获马尔可夫决策助力AI模型

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admin 发表于 2024-12-9 22:28 | 查看全部阅读模式

文档名：部分可观下APT攻击行为捕获马尔可夫决策助力AI模型
传统基于ML的APT攻击检测模型存在噪音、处理响应慢、耗费资源等，引入部分可观马尔可夫决策+蒙特卡洛搜索树，模拟实验，验证方法可行。
作者：孟雷
作者单位：斗象科技
母体文献：2019网络安全创新大会论文集
会议名称：2019网络安全创新大会
会议时间：2020年11月1日
会议地点：上海
主办单位：上海市信息安全行业协会,FreeBuf,赛博研究院
语种：chi
分类号：TP3TM8
关键词：计算机网络高级持续威胁人工智能模型马尔可夫决策
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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2024-12-9 22:28 上传

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