材料腐蚀大数据挖掘与共享

文档名：材料腐蚀大数据挖掘与共享
腐蚀“大数据”概念、理论及其技术体系的框架结构主要包括四部分。第一部分是基础数据库部分，即材料各类腐蚀数据的大通量实时采集及其基本数据库结构的标准化。第二部分是腐蚀数据挖掘与建模部分，主要涉及到海量腐蚀数据的加工、分析与挖掘，通过以上的分析解决规律研究、机理分析和预测等关键问题，这是材料腐蚀大数据理论最关键的部分，主要手段是利用不断发展的新型数学分析与计算工具来实现以上工作，例如有限元分析技术、神经网络元分析技术、灰色系统理论、支持向量机SVM等。第三部分是腐蚀过程的模拟与仿真，虽然有关材料腐蚀过程的模拟与仿真只有二十多年的发展历史，但是表现出超强的生命力和活力，将来一定可以部分取代，甚至完全取代耗时、污染、繁杂和花费大的现场腐蚀试验，用虚拟的过程真实的数据反映真实的材料腐蚀过程，这是材料腐蚀大数据理论最富有前途的重要研究内容之一。这种基于实验基础的模拟仿真也是材料腐蚀基因组工程的主要内容之一。第四部分是腐蚀数据共享及其平台工程应用案例部分，这是材料腐蚀大数据理论与技术的终极目的。
作者：李晓刚
作者单位：北京科技大学新材料技术研究院
母体文献：第五届全国涂料科学与技术会议论文集
会议名称：第五届全国涂料科学与技术会议  
会议时间：2018年5月8日
会议地点：江苏扬州
主办单位：中国涂料工业协会
语种：chi
分类号：TP3
关键词：材料腐蚀  数据库  数据挖掘  建模仿真  数据共享
在线出版日期：2022年2月28日
基金项目：
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2024-12-9 22:28 上传 材料腐蚀大数据挖掘与共享.pdf

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