城市共享单车骑行网络的社区识别及特征研究——以深圳市中心城区为例

文档名：城市共享单车骑行网络的社区识别及特征研究——以深圳市中心城区为例
由于对共享单车在空间中的动态分布机制不清晰,无序投放的单车给城市管理带来极大挑战.虽然没有固定的停放位置且骑行路线较为自由,但共享单车的骑行也受到城市空间结构与建成环境的影响,有着相对稳定的骑行范围.为深入了解共享单车的骑行范围,本文应用深圳市2017年ofo共享单车骑行OD数据,借助Gephi平台识别出中心城区的单车骑行社区,并分析影响其划分与稳定的空间因素.研究发现,居民在骑行时会优先选择道路连通性较好的路段,且相对于道路等级来说,道路交叉口和公园绿地对单车骑行社区划分的影响更大;此外,地铁站点的有无与数量影响着单车骑行社区的稳定,地铁站点周边的单车有着固定的骑行范围,地铁站点越密集、单车骑行社区越稳定.通过对单车骑行社区特征的分析,可以对城市中单车骑行社区的划分、按需投放共享单车,以及建设通勤型、休闲型自行车道网络试点提供参考.
作者：李宇婷 王耀武
作者单位：深圳市城市规划设计研究院哈尔滨工业大学(深圳)
母体文献：2020中国城市规划年会论文集
会议名称：2020中国城市规划年会  
会议时间：2021年9月25日
会议地点：成都
主办单位：中国城市规划学会
语种：chi
分类号：U49TU9
关键词：共享单车  骑行网络  社区识别  分布特征
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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2024-12-9 22:07 上传 城市共享单车骑行网络的社区识别及特征研究——以深圳市中心城区为例.pdf

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