文档名：大尺寸RC框架剪力墙结构振动台试验及震损识别
设计并完成了一个1/2缩尺的三层钢筋混凝土(RC)框架-剪力墙结构振动台试验,试验中拍摄得到了大量高质量的震损RC构件照片,并以此对基于计算机视觉的RC构件损伤识别技术进行了验证.模型结构框-剪和框架方向均发生了严重破坏:结构一阶自振频率降低约55％;最大层间位移角达到约1/25;结构各层梁端、首层柱底和墙底出现塑性铰,呈整体屈服机制.采用训练的语义分割深度卷积网络对震损照片进行识别,实现了对RC构件中的裂缝、混凝土剥落和压碎、钢筋露出和屈曲等可视损伤的像素级识别和分类,为RC构件损伤程度判别和结构剩余抗震能力评价提供了良好的基础数据.
作者：庄赟城纪晓东苗增辉
作者单位：清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室,北京100084
母体文献：第30全国结构工程学术会议论文集
会议名称：第30全国结构工程学术会议
会议时间：2021年10月1日
会议地点：广州
主办单位：中国力学学会
语种：chi
分类号：TU3TU9
关键词：钢筋混凝土框架-剪力墙 损伤识别 抗震能力 计算机视觉
在线出版日期：2022年5月27日
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