文档名：大数据环境下可复用迭代模型的研究
在大数据的背景下,随着数据挖掘、机器学习等相关领域的发展,越来越多的迭代计算应用诸多领域中,然而在大数据背景下,迭代算法也出现不可复用、浪费时间和资源等诸多不适用性.因此,本文提出是一种适应大数据特点的崭新的迭代计算方法,充分复用现有数据的迭代结果,避免在新数据集上进行迭代,而仅在变化数据集(增量或减量)上追加计算.
作者：王晶
作者单位：中国移动辽宁公司信息技术中心110179
母体文献：辽宁省通信学会2016年通信网络与信息技术年会论文集
会议名称：辽宁省通信学会2016年通信网络与信息技术年会
会议时间：2016年7月25日
会议地点：沈阳
主办单位：辽宁省通信学会
语种：chi
分类号：TP3U49
关键词：迭代计算 数据挖掘 机器学习 大数据环境
在线出版日期：2016年12月28日
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