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大数据新方法助力4G业务发展——4G潜在客户识别模型

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admin 发表于 2024-12-9 21:28 | 查看全部 阅读模式

文档名:大数据新方法助力4G业务发展——4G潜在客户识别模型
为支撑4G业务发展,提升4G市场的营销效率,本文基于大数据平台采用新兴的随机森林算法和大数据分析R语言,构建了4G潜在客户识别模型,从存量2/3G用户中精确锁定潜在的4G用户,实现4G产品的精确营销,并取得了优秀的应用效果和商业价值.
作者:潘钢徐懿瑾
作者单位:中国移动通信集团上海有限公司-信息系统运营部
母体文献:上海市通信学会第十六届学术年会论文集
会议名称:上海市通信学会第十六届学术年会  
会议时间:2016年3月1日
会议地点:上海
主办单位:上海市通信学会
语种:chi
分类号:TP3TG8
关键词:电信企业  精确营销  客户识别  市场定位
在线出版日期:2022年4月27日
基金项目:
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2024-12-9 21:28 上传
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