文档名：大型风电场布置全局优化的遗传算法
随着风力发电领域的不断发展,风电场大型化成为发展趋势.大型风电场中存在的尾流干扰效应导致尾流区域的湍流强度变强,下游风机入流风速减小,从而使得风电场整体输出功率降低,因此对于风电场内风机位置的合理排布十分重要.本研究采用课题组自主研发软件WFLO-ECIDI-SJTU,基于Park尾流模型及遗传优化算法,对含48台风机的大型风电场进行优化布置计算.考虑影响风电场年发电量的多个因素,按照4个步骤对风电场中风机的排布位置进行优化计算,分别是:网格型均布最优布局、各排风机数目最优布局、各排风机位置最优布局、各排风机行内位置最优布局.通过对指定风力机数量、风场边界、布置方式的风电场进行了布置优化计算,实现了对典型风电场在满足工程约束条件下的优化布置.
作者：谢寻晗赵伟文万德成
作者单位：上海交通大学船海计算水动力学研究中心(CMHL)船舶海洋与建筑工程学院,上海200240
母体文献：第十六届全国水动力学学术会议暨第三十二届全国水动力学研讨会论文集
会议名称：第十六届全国水动力学学术会议暨第三十二届全国水动力学研讨会
会议时间：2021年10月29日
会议地点：江苏无锡
主办单位：中国力学学会,中国造船工程学会
语种：chi
分类号：TH1V41
关键词：风电场 空间布局 全局优化 遗传算法
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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