文档名：低秩矩阵复原技术及在CT图像重建中的应用
本文综述了低秩矩阵复原的相关理论及其在CT图像重建中的一些应用.近年来,由秩最小化理论衍生出的低秩矩阵复原技术在高维数据分析、图像处理及计算机视觉等众多领域中引起人们的关注,并因其成功的应用而成为研究的热点.对于CT图像重建而言,基于最优化的重建方法已经成为重要的研究方向.在很多情况下,除了将常用的稀疏性作为有效的先验信息之外,也可以利用低秩性这种潜在的先验信息.本文首先简单回顾了低秩矩阵复原的相关理论,然后举例介绍了该理论在CT图像重建当中的应用,最后总结全文.
作者：武栋 曾理
作者单位：重庆大学光电工程学院教育部光电技术及系统重点实验室,重庆400044重庆大学光电工程学院教育部光电技术及系统重点实验室,重庆400044;重庆大学数学与统计学院,重庆401331
母体文献：第十四届中国体视学与图像分析学术会议论文集
会议名称：第十四届中国体视学与图像分析学术会议
会议时间：2015年9月1日
会议地点：贵阳
主办单位：中国体视学学会
语种：chi
分类号：
关键词：计算机断层成像 图像重建 低秩矩阵复原 秩最小化理论
在线出版日期：2017年12月4日
基金项目：
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