文档名：倒傳遞類神經網路處理不平衡數據效能提升之研究
在资料的分类中,不平衡数据被视为一个需要解决的议题,同时也被视为资料探勘的十大挑战之一,就因为如此,本研究主要透过修改倒传递类神经网路演算法,并且以不影响其核心运作方式,来解决分类不平衡数据效能较差的问题.
作者：鍾吉誡邱淑芬林真伊
作者单位：資訊管理系,臺中科技大學,臺中
母体文献：2016年海峡科技专家论坛暨海峡两岸智能制造(泉州)研讨会论文集
会议名称：2016年海峡科技专家论坛暨海峡两岸智能制造(泉州)研讨会
会议时间：2016年6月1日
会议地点：福建泉州
主办单位：中国机械工程学会,中国自动化学会,中国人工智能学会,国际制造工程学会台湾分会,国际工程技术学会台湾分会
语种：chi
分类号：O3R77
关键词：不平衡数据 倒传递类神经网路 分类精度
在线出版日期：2020年5月31日
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