倒角类冲压零件轮廓缺陷视觉检测

文档名：倒角类冲压零件轮廓缺陷视觉检测
针对倒角类冲压零件形状奇异、轮廓不规则,图像本身实物边缘与背景像素是逐渐过渡的存在模糊性,缺陷特征弱小等难题,提出了模糊集合的轮廓提取算法和缺陷匹配识别方法,检测并标记缺陷位置.首先,采用模糊集合强化边缘信息,在不需确定阈值的情况下,准确有效地提取冲压零件轮廓.其次,利用轮廓的点、线特征,通过HOUGH变换对冲压零件定位.然后,以冲压件模板图像位姿特征为期望值,实时校正待检测冲压件图像,实现图像对准.最后,采用差分相似匹配算法识别缺陷.实验结果表明,本文检测方法能够快速、准确识别占整个零件0.4％以上的小缺陷,并标记位置,满足工业要求.
作者：陈海永仇瑞娜李帅高亚洲
作者单位：河北工业大学控制科学与工程学院,天津300130
母体文献：第十二届中国智能机器人大会论文集
会议名称：第十二届中国智能机器人大会  
会议时间：2017年10月1日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：倒角类冲压零件  质量缺陷  视觉检测  特征提取  HOUGH变换  图像对准  差分相似匹配
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-9 20:54 上传 倒角类冲压零件轮廓缺陷视觉检测.pdf

文件大小:

2.71 MB

下载次数:

60

高速下载