文档名：电商推荐过程中的多维度关系发现与应用
基于异构图网络的用户画像,京东线上推荐系统面向线上推荐系统的京东"知识图谱"项目,商品的关系挖掘：多种关系的构建和更新商品的关系网络的构建：基于图数据库的数据层环境搭建,知识图谱的嵌入和表示学习过程.在众多的召回策略中，相似相关是两个非常重要的召回源。所以，对这两种关系进行有效的区分是非常关键的技术。例如，当用户浏览一件T恤的时候，推荐其他的T恤（相似）是非常合理的；但如果用户已经购买过T恤，那么推荐与T恤相关的商品诸如裤子，帽子或者鞋子也许是更好的选择。我们提出了一种基于路径约束的算法来区分相似相关关系。
作者：任昭春
作者单位：山东大学
母体文献：第十六届自然语言处理青年学者研讨会论文集
会议名称：第十六届自然语言处理青年学者研讨会
会议时间：2019年5月3日
会议地点：海南琼海
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：V51TJ7
关键词：推荐系统 图数据库 知识图谱 路径约束
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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