范式转变AlphaGo显露的AI创新奥秘

文档名：范式转变AlphaGo显露的AI创新奥秘
人工智能(AI)围棋程序AlphaGo的惊人表现给世人带来了众多思考.其中,人工智能研究显露的重要线索是:应当改变“分而治之,各个击破”的机械还原论研究范式,实行“协调发展,优化全局”的信息生态方法论研究范式,才能实现AI的源头创新.
作者：钟义信
作者单位：北京邮电大学计算机学院,北京100876
母体文献：2017年全国智能科学技术教育及教学学术研讨会、2017年智能科学与技术专业院长/系主任论坛论文集
会议名称：2017年全国智能科学技术教育及教学学术研讨会、2017年智能科学与技术专业院长/系主任论坛  
会议时间：2017年10月14日
会议地点：福建上杭
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：人工智能  研究范式  机械还原论  信息生态论
在线出版日期：2020年6月28日
基金项目：
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2024-12-9 20:17 上传 范式转变AlphaGo显露的AI创新奥秘.pdf

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