多特征融合的汉越双语新闻摘要方法

文档名：多特征融合的汉越双语新闻摘要方法
为了获取关于同一事件的汉越双语新闻的自动摘要,提出了一种多特征融合的汉越双语新闻摘要方法.关于同一事件的新闻文本,其句子间具有一定的关联关系,利用这些关联关系有助于生成摘要.根据该思想,首先计算句子间的新闻要素共现程度及句子间的相似度;然后将这两种特征融入句子无向图并利用图排序算法对句子进行排序;之后结合句子的位置特征对排序结果进行调序;最后挑选重要句子并去除冗余生成摘要.在汉越双语新闻文档集上进行了摘要实验,结果表明提出的方法取得了较好的结果,具有有效性.
作者：叶雷余正涛高盛祥刘书龙张亚飞
作者单位：昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500
母体文献：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)论文集
会议名称：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)  
会议时间：2018年10月19日
会议地点：长沙
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：H31G21
关键词：汉越双语新闻  自动摘要  多特征融合  句子无向图
在线出版日期：2021年9月13日
基金项目：
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2024-12-9 19:57 上传 多特征融合的汉越双语新闻摘要方法.pdf

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