文档名：恶意邮件检测技术研究
着个人隐私信息的大量泄露,攻击者可以通过收集攻击目标的相关信息制作出信息关联度较高的邮件用于传播恶意代码和APT攻击.传统的垃圾邮件检测方法大多依赖于邮件中提取的静态特征,然而对于复杂的、有针对性的新型恶意邮件的检测有很大的局限性.文章深入分析了近年邮件安全威胁的发展变化,发现了日益突出的恶意邮件安全问题,总结了现有的垃圾邮件检测技术,同时指出了恶意邮件检测技术存在的不足并给出了未来研究方向.
作者：张健栗文真宫良一
作者单位：天津理工大学计算机科学与工程学院,天津300384
母体文献：第33次全国计算机安全学术交流会论文集
会议名称：第33次全国计算机安全学术交流会
会议时间：2018年10月10日
会议地点：广州
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：恶意邮件 动态特征 分类算法
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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