不同阶段微博口碑情感对票房影响的研究.pdf
随着微博的普及和电影行业的发展,微博口碑对票房的影响成为学术界和业界关注的热点问题.本文以微博和国内电影行业为研究对象,采集了2012年国内上映的67部电影的日票房数据和相关的微博数据,通过机器学习的方法对微博口碑进行了内容分类和情感分析,并采用面板数据模型对样本进行了回归分析.本文发现正面情感微博口碑能够在电影发布的早期显著影响票房,而在后期则不能显著影响票房;微博口碑存在显著的“正向偏差”效应,即正面情感微博口碑能显著影响票房,而负面情感微博口碑则不能显著影响票房.
作者：俞一凡黄京华宋婷婷
作者单位：清华大学经济管理学院,北京100084
母体文献：信息系统协会中国分会第七届学术年会论文集
会议名称：信息系统协会中国分会第七届学术年会
会议时间：2017年10月20日
会议地点：上海
主办单位：中国系统工程学会,信息系统协会中国分会
语种：chi
分类号：
关键词：电影票房 微博口碑 内容分类 情感分析 机器学习
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
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