百度大规模推荐系统实践.pdf
介绍了百度机器学习开放平台的整体架构，其推荐系统基于干净的数据、高效的算法和完善的系统实现的，采用协同过滤算法，收集用户偏好，找到相似的用户或用品，然后计算推荐，可以应用于菜品推荐、新闻推荐和搜索推荐等领域。
作者：秦铎浩
作者单位：百度基础架构部
母体文献：BDTC2016中国大数据技术大会论文集
会议名称：BDTC2016中国大数据技术大会
会议时间：2016年12月8日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：推荐系统 机器学习 协同过滤算法
在线出版日期：2018年10月31日
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