TDLAS技术在烯烃生产过程中的多组分检测应用.pdf
烯烃工业生产过程中的多组分在线检测是对其工业过程有效控制、提高处理装置综合效益的重要手段.本文以在线检测烯烃裂解炉的清焦过程生成的一氧化碳和二氧化碳为应用案例,采用可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)作为分析平台进行多组分分析.针对清焦过程,设计了检测0～5％量程CO和CO2的模拟实验.对气体含量随机分布的19组数据分别采用多变量最小二乘算法(CLS)、单组分偏最小二乘算法(PLS1)和多组分偏最小二乘算法(PLS2)进行建模和评估.在后续的多组分交叉干扰实验和CO2的扩展量程准确性测试实验中,PLS1模型的最大误差小于±0.05％,PLS2的小于±0.10％,CLS的小于±0.20％.因此,TDLAS技术结合PLS1算法在实现化工过程中的多组分在线检测时具有先进性.
作者：季文海吕晓翠胡文泽李国林
作者单位：中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东青岛266580
母体文献：第二届全国激光光谱技术青年学术论坛论文集
会议名称：第二届全国激光光谱技术青年学术论坛
会议时间：2018年4月1日
会议地点：合肥
主办单位：中科院合肥物质科学研究院
语种：chi
分类号：
关键词：烯烃 生产过程 多组分检测 可调谐二极管激光吸收光谱
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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