PCA技术在防范化解化工单位消防安全风险方面的研究

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随着化工过程规模的扩大及流程的复杂化,各类化工事故发生的概率也日益增加.尽管目前已普遍采用DCS系统对化工生产过程中的各指标进行实时监控,但是在海量数据下要实现对化工风险及故障的准确有效的诊断仍然存在很大的难度.本文运用一种基于主成分分析技术(PCA)的化工安全生产预警方法,首先对提取的工艺装置高维数据特征量进行线性降维,然后利用SPE统计量和T2统计量对降维后的工艺装置数据的综合指标进行诊断分析,有效实现化工安全生产预警.研究结果表明,基于PCA的化工安全生产预警方法在工艺系统具备较高复杂度的情况下,能够更加准确地检测出生产过程中的风险和故障,有效保障生产安全性,减少灾害损失和消防指战员应急处置风险.
作者：胡庚松张于张骥
作者单位：江苏省南通市消防支队江苏南通226000
母体文献：2019中国消防协会科学技术年会论文集
会议名称：2019中国消防协会科学技术年会  
会议时间：2019年12月4日
会议地点：北京
主办单位：中国消防协会
语种：chi
分类号：F84F83
关键词：化工单位  消防安全  风险识别  主成分分析
在线出版日期：2022年8月26日
基金项目：
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2024-12-9 12:30 上传 PCA技术在防范化解化工单位消防安全风险方面的研究.pdf

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