Pareto混响背景下分布式模糊CFAR检测.pdf
研究Pareto混响背景下基于多声纳节点的分布式恒虚警(constantfalsealarmrate,CFAR)检测问题,针对局部节点存在多目标干扰情况,提出一种新的分布式模糊CFAR检测系统.该系统由两个独立声纳节点和一个融合中心组成.两个局部节点分别使用几何平均(GM)和有序统计(OS)两种方法来计算局部统计量,并利用隶属函数将其映射到虚警空间.进一步将结果传给融合中心,融合中心应用模糊融合准则完成全局判决.利用蒙特卡洛仿真方法,分析了新检测系统在四种模糊准则及二元融合准则下的检测性能.仿真结果表明,在干扰目标存在的情况下,采用模糊代数和融合准则的检测性能优于其他方法.
作者：宿晓静 徐达 朱东升
作者单位：中国科学院声学研究所,北京100190;中国科学院大学,北京100049中国科学院声学研究所,北京100190
母体文献：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2021年4月11日
会议地点：北京
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：声纳系统 分布式恒虚警检测 Pareto混响 性能分析
在线出版日期：2021年6月24日
基金项目：
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