Jason3卫星测高数据监测我国湖库水位变化研究.pdf
以往卫星测高数据提取湖库水位的方法在数据质量不好的湖库精度较差并不适用,本文提出一种基于数据质量筛选的方法提取水位,使用Jason-3卫星测高数据选取数据质量典型的洪泽湖为例进行水位监测对比实验,结果表明该方法提取水位精度明显优于传统方法,尤其在数据质量较差时有着极大的改善,获得了精度较高的测高水位,也验证Jason-3数据较高的质量和精度.此外基于数据质量评价结果剔除质量差的数据,可进一步提高监测监测精度.同时结合研究区气象资料证实了测高数据质量与天气的密切关系,晴天、阴天和小雨天利用测高卫星工作,而较厚的云层和中雨、雷阵雨都会显著干扰数据质量.
作者：文京川 赵红莉 蒋云钟 纪刚
作者单位：兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州,730070;中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京,100038;甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州,730070中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京,100038
母体文献：水利遥感应用创新论坛论文集
会议名称：水利遥感应用创新论坛
会议时间：2017年11月29日
会议地点：广州
主办单位：中国水利学会
语种：chi
分类号：TV6F30
关键词：湖库水位 遥感监测 数据质量
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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