ElasticSearch分布式搜索引擎在导航大数据检索中的应用.pdf
人类利用太阳,地磁及其他天体进行导航已有数千年历史,随着上世纪70年代GPS的出现,卫星导航开启了人类导航的新篇章.在互联网迅猛发展的带动下,基于卫星导航的应用和产品层出不穷,随之而来的是日益增长的海量卫星导航数据,导航数据区别于其他数据的一大特点是它的时空特性.本文提出一种基于ElasticSearch分布式搜索引擎的导航大数据处理技术,可高效、可靠的对导航大数据进行导入、索引和分布式存储,并以近实时的性能进行全文检索及按字段检索,特别对包含位置信息的数据实现了地理检索功能,同时提供冲突管理,容灾备份,RESTfulAPI等多项特性.利用该技术可大幅提高分析和处理海量卫星导航数据的效率.文中使用实际的GSP数据进行测试,实测表明在百万到千万级导航数据量下,该方法具有较好的可靠性和性能。
作者：孟方园 魏涛
作者单位：北京卫星导航中心,北京,中国,100094北京卫星导航中心,北京,中国,100094;四川大学,成都,中国,610065
母体文献：第八届中国卫星导航学术年会论文集
会议名称：第八届中国卫星导航学术年会
会议时间：2017年5月23日
会议地点：南京
主办单位：中国卫星导航学术年会组委会
语种：chi
分类号：TP3U66
关键词：导航数据 分布式搜索平台 软件设计 功能模块
在线出版日期：2017年4月25日
基金项目：
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