Internet数据挖掘现状及未来发展.pdf
随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,使各种信息可以以非常低的成本在网络何在这个全球最大的数据集合中发现有用信息成为数据挖掘研究的热点.Web数据挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域,本文介绍了Web数据挖掘研究领域的现状及发展.根据对Web数据的感兴趣程度不同，Web挖掘一般可以分为三类:Web内容挖掘(WebContentmining)、Web结构挖掘(Webstructuremining)、Web用法挖掘(WebusageMining)，Web内容挖掘一般从两个不同的观点来进行研究。从资源查找(工R)的观点来看，Web内容挖掘的任务是从用户的角度出发，怎样提高信息质量和帮助用户过滤信息。而从DB的角度讲Web内容挖掘的任务主要是试图对Web上的数据进行集成、建模，以支持对Web数据的复杂查询。
作者：陈永政
作者单位：重庆工程学院400056
母体文献：第十四届中国不确定系统年会暨第十八届中国青年信息与管理学者大会论文集
会议名称：第十四届中国不确定系统年会暨第十八届中国青年信息与管理学者大会
会议时间：2016年7月26日
会议地点：陕西渭南
主办单位：中国运筹学会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：数据挖掘 Web内容挖掘 Web结构挖掘 Web用法挖掘
在线出版日期：2019年4月17日
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