CRFs融合语义信息的英语功能名词短语识别.pdf
名词短语识别在句法分析中有着重要的作用,而英汉机器翻译的瓶颈之一就是名词短语的歧义消解问题.研究英语功能名词短语的自动识别,则将名词短语的结构消歧问题转化成名词短语的识别问题.基于名词短语在小句中的语法功能来确定名词短语的边界,选择商务领域语料,采用了细化词性标注集和条件随机域模型结合语义信息的方法,识别了名词短语的边界和句法功能.在预处理基于宾州树库细化了词性标注集,条件随机域模型中加入语义特征主要用来识别状语类的名词短语.实验结果表明,结合金标准词性实验的F值达到了89.04％,改进词性标注集有助于提高名词短语的识别,比使用宾州树库标注集提高了2.21％.将功能名词短语识别信息应用到NiuTrans统计机器翻译系统,英汉翻译质量略有提高.
作者：马建军 裴家欢 黄德根
作者单位：大连理工大学外国语学院辽宁大连116024大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024
母体文献：第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)论文集
会议名称：第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)
会议时间：2016年10月14日
会议地点：烟台
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：英语功能名词短语 自动识别 条件随机域模型 语义信息
在线出版日期：2019年6月27日
基金项目：
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