GS匹配机制在招聘网站的可用性研究.pdf
本文研究Gale-Shapley(G-S)匹配机制在招聘网站的可用性.首先对G-S匹配机制进行了简单描述.然后介绍了目前招聘网站普遍采用的匹配推荐机制—随机匹配推荐.针对随机匹配推荐机制与G-S匹配推荐机制,设计了计算实验.以收集到的招聘网站的数据为样本,选取两类共三个结果评价指标,对两种匹配推荐机制进行了对比.实验结果表明,G-S匹配推荐机制不仅可以提高匹配推荐的成功率,也可以提高求职者成功竞聘职位的数量.G-S匹配推荐机制在本研究中所表现出的优越性表明,招聘网站可以使用G-S匹配机制提高求职招聘的推荐服务质量,从而更好地为用户服务.
作者：付自强 孙永洪 姜红丙
作者单位：西安交通大学管理学院,西安710049郑州大学管理工程学院,郑州450000
母体文献：信息系统协会中国分会第七届学术年会论文集
会议名称：信息系统协会中国分会第七届学术年会
会议时间：2017年10月20日
会议地点：上海
主办单位：中国系统工程学会,信息系统协会中国分会
语种：chi
分类号：
关键词：招聘网站 推荐服务 G-S匹配机制 延迟接受算法
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 806.87 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
