BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用.pdf
针对齿轮箱进行神经网络故障诊断研究.齿轮传动是机械传动中最重要的传动之一,它的损伤和失效常常导致机械设备的故障,从而导致重大安全事故.因此,齿轮箱装置的状态监测与故障诊断受到越来越多的关注和研究.本文简要介绍齿轮振动机理和BP神经网络的原理与结构,并将神经网络应用于齿轮箱故障检测和诊断.利用matlab语言建立神经网络模型,通过对振动信号提取的特征向量对已建立的神经网络模型进行训练.利用训练好的BP神经网络模型对齿轮箱进行故障检测,取得了较好的效果.
作者：许敬成陈长征
作者单位：沈阳工业大学机械工程学院,辽宁110870
母体文献：第二十八届全国振动与噪声高技术应用学术会议论文集
会议名称：第二十八届全国振动与噪声高技术应用学术会议
会议时间：2018年4月1日
会议地点：上海
主办单位：中国振动工程学会
语种：chi
分类号：
关键词：齿轮箱 故障诊断 状态监测 BP神经网络
在线出版日期：2019年1月18日
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