社会计算应用于公共运输服务满意度之网络意见挖掘与情感倾向分析

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台湾地区公共运输系统如公路客运、市区公交车、捷运、台铁、高铁等皆深受民众依赖,因此民众对于公共运输服务的满意度一直是检验营运单位提供服务质量良窳的重要依据.过去在服务满意度的调查多以问卷进行意见搜集,然而问卷常受限于样本规模、问题设计与调查的时空环境,较难获得民众实时的真实感受.近年来民众对于公共运输服务不满意的申诉方式,除了电话客诉之外,最常使用手持装置的网络社群平台如Mobile01、BBS、Facebook、LINE等作为意见发表的舆论集散地.本研究系运用社会计算方法,以语义网的文本挖掘(Textmining)技术,从网络社群平台中搜集有关公共运输服务的相关文本资料,再以人工判读文章取代传统利用算法分析文章内容的方式,由人工标注出简明扼要的短文与具量化性质的意图、影响、权重的情感倾向,最后再从情感倾向分析结果推论台湾地区公共运输服务所面临的不满意问题,以期能为相关营运单位制定改善方案提供参考.
作者：陶治中陈亭恺陈佑昕
作者单位：
母体文献：第二十四届海峡两岸都市交通学术研讨会论文集
会议名称：第二十四届海峡两岸都市交通学术研讨会  
会议时间：2016年9月5日
会议地点：昆明
主办单位：中国公路学会,青岛市科协
语种：chi
分类号：F83TP3
关键词：公共运输服务  满意度  社会计算  文本挖掘  情感倾向分析
在线出版日期：2019年6月26日
基金项目：
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