信号交叉口短时交通流预测.pdf
交叉口作为路网的最重要节点,其交通运行状态至关重要,运行受阻极易成为路段的瓶颈.研究信号交叉口短时交通流预测,可以为交通管理控制及诱导提供决策服务.以交通流量、时间占有率为交叉口短时交通流预测对象,研究基于K近邻思想的非参数回归模型,并用粒子群算法建立组合模型.结果发现,基于K近邻思想的非参数回归模型用于交叉口短时交通流预测时比时间序列模型效果好,组合模型则更为优胜.
作者：贺佐斌丁晓青杨碧茹侯海波
作者单位：厦门市交通研究中心
母体文献：2017中国城市交通规划年会论文集
会议名称：2017中国城市交通规划年会
会议时间：2017年6月9日
会议地点：上海
主办单位：中国城市规划学会
语种：chi
分类号：TP3U49
关键词：道路交通 信号交叉口 交通流 短时预测
在线出版日期：2020年6月22日
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