云上AI挖掘遥感数据潜力.pdf
遥感技术发展非常迅速,不同的遥感设备产生大量的数据.据统计,遥感卫星中心每天产生十几T的遥感数据,均为重要数据,需要长期保存,这十几个T每天的存储费用大概十几万,同时大量的数据还需要进行交互与处理,这就需要大量的计算和存储来支撑.收集大量的卫星遥感数据的主要目的是挖掘数据价值,因此,算力已经成为遥感测绘的生产要素,是数据生产的重要内容.云是获得算力的最主要的途径，为什么这么说?联网数据来源包括卫星数据、视频数据、监控地面站的数据等，数据种类多且数据量巨大，若全部采用自建的方式进行存储和分析处理，成本压力非常大，而云服务是采用新的模式解决这个问题。
作者：胡维琦
作者单位：华为EBG中国区行业云拓展部
母体文献：2018遥感应用技术论坛论文集
会议名称：2018遥感应用技术论坛
会议时间：2018年8月1日
会议地点：北京
主办单位：中国测绘地理信息学会,中国气象学会,中国遥感应用协会
语种：chi
分类号：
关键词：遥感数据 数据挖掘 云计算 人工智能
在线出版日期：2019年11月18日
基金项目：
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