随机森林分类在地震储层分类中的应用.pdf
随着勘探目标逐渐由构造油气藏转向岩性油气藏,人们对储层预测的精度有了越来越高的要求,自20世纪90年代起,越来越多的智能的非线性算法被引入用于储层参数的转化和储层预测,但是各种算法都存在一定的缺陷,神经网络算法容易过拟合,收敛速度慢;支持向量积算法,过于依赖核函数以及惩罚参数的选取.
作者：杨璐 宋建国
作者单位：中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580;海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室青岛266071
母体文献：2018中国地球科学联合学术年会论文集
会议名称：2018中国地球科学联合学术年会
会议时间：2018年10月21日
会议地点：北京
主办单位：中国地质学会,中国地震学会,中国地球物理学会,中国矿物岩石地球化学学会
语种：chi
分类号：TP7S77
关键词：油气藏 地震勘探 储层分类 随机森林
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.34 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
