深度学习地球物理反演.pdf
近年来,深度学习逐渐应用到不同领域并且取得了重大突破,比如图像识别、语音识别、自然语言处理等.深度学习是一种特征学习方法,把原始数据通过非线性的模型转变成为更高层次的,更加抽象的表达,通过足够多的转换的组合,非常复杂的函数也可以被学习.
作者：马坚伟杨芳舒
作者单位：哈尔滨工业大学地球物理中心/人工智能研究院哈尔滨150001
母体文献：2018中国地球科学联合学术年会论文集
会议名称：2018中国地球科学联合学术年会
会议时间：2018年10月21日
会议地点：北京
主办单位：中国地质学会,中国地震学会,中国地球物理学会,中国矿物岩石地球化学学会
语种：chi
分类号：
关键词：油气勘探 反演算法 深度学习 循环约束生成对抗网络
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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