基于协同表示的高分辨率SAR车辆目标型号识别

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同一类合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)车辆目标往往存在不同型号的变体,这些型号变体整体结构相似仅在目标配置存在差异,如坦克是否装备油箱,天线是否展开;装甲车是否装备炮筒等.在战场感知、精确打击等领域,实现精准的车辆目标型号识别有重要的研究价值.为提高SAR车辆目标型号的识别性能,本文提出了一种基于协同表示的高分辨率SAR车辆目标型号识别算法.首先利用所有型号车辆目标的训练样本协同编码测试样本.接着通过寻求最优重构测试样本的训练样本表示系数,减少了测试样本与同型号训练样本之间的不一致性,提高了型号识别的鲁棒性.最后依据测试样本与各型号训练样本的重构误差判定测试样本型号.在MSTAR数据集上对所提方法进行了验证,结果表明本文提出的方法在SAR车辆目标型号识别上的有效性.
作者：张楚笛唐涛计科峰
作者单位：国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室湖南长沙410073;国防科技大学电子科学学院湖南长沙4100731
母体文献：第七届高分辨率对地观测学术年会论文集
会议名称：第七届高分辨率对地观测学术年会  
会议时间：2020年11月17日
会议地点：长沙
主办单位：高分辨率对地观测学术联盟
语种：chi
分类号：TN9TP7
关键词：合成孔径雷达  车辆型号识别  特征提取  图像分类  协同表示
在线出版日期：2021年1月25日
基金项目：
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2024-12-3 20:19 上传 基于协同表示的高分辨率SAR车辆目标型号识别.pdf

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