基于分段tSNE的高光谱影像降维方法

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针对高光谱数据降维预处理复杂的问题,提出了一种以t—SNE为基础的分段高光谱影像降维算法,通过构建一个高维对象之间的概率分布,仿射变换将高光谱数据点映射到概率分布上,增大相似的样本被选中的可能性,减小而不同的点被选中概率,降维的同时考虑数据全局与局部关系,为高光谱图像压缩提供一种新的处理思路.
作者：赵亮徐云和陈磊
作者单位：速度时空信息科技股份有限公司,江苏南京210000
母体文献：第二十二届华东六省一市测绘学会学术交流会论文集
会议名称：第二十二届华东六省一市测绘学会学术交流会  
会议时间：2021年8月1日
会议地点：线上
主办单位：浙江省测绘地理信息学会,安徽省测绘地理信息学会,上海市测绘地理信息学会,江苏省测绘地理信息学会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：高光谱影像  降维方法  特征选择  特征提取  分段t-SNE
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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2024-12-3 20:03 上传 基于分段tSNE的高光谱影像降维方法.pdf

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