基于多视角融合的SAR变化检测技术.pdf
相干变化检测利用合成孔径图像的相干性进行场景变化检测,无论传统相干变化检测算法还是改进相干变化检测算法都是利用对应区域内一定数量的像素点对图像相干度进行估计.相干度越低,估计偏差越大,虽然可以通过增加估计窗尺寸来获得更好的性能,但是会降低差异图像的分辨率,微弱或小尺寸的变化会被湮没.本文提出了一种基于多视角融合的相干变化检测算法,利用相干变化检测差异图像中痕迹目标的多视角图像信息,通过将多个视角的差异图像进行融合处理形成新的差异图像,相对于单视角检测提升了差异图像对比度,有利于目标与背景的分类判决,提升场景变化检测性能,理论分析和实测数据处理结果证实了该方法的有效性.
作者：寇秀丽 李军 冯亮 陈杰 胡庆荣
作者单位：北京无线电测量研究所北京100854;北京航空航天大学北京100854北京无线电测量研究所北京100854北京航空航天大学北京100854
母体文献：第七届高分辨率对地观测学术年会论文集
会议名称：第七届高分辨率对地观测学术年会
会议时间：2020年11月17日
会议地点：长沙
主办单位：高分辨率对地观测学术联盟
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：合成孔径雷达 相干变化检测 图像相干度 特征融合
在线出版日期：2021年1月25日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 544.25 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
