基于参数自适应布谷鸟算法的RM电路面积优化

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针对固定极性RM(Fixed-PolarityReed-Muller,FPRM)电路面积优化问题,提出一种基于参数自适应布谷鸟算法的FPRM电路面积优化方案.在标准布谷鸟算法基础上,通过增加进化评估机制和参数自适应机制得到参数自适应布谷鸟算法.结合FPRM电路面积优化的特点,利用所提算法实现对FPRM电路的面积优化.最后采用MCNCBenchmark电路对该方案进行测试.测试结果表明,在RM电路面积优化中,参数自适应布谷鸟算法比遗传算法最优率提高21.5％,时间节省35％;比标准布谷鸟算法最优率提升2％,时间节省32％;与已有的改进型布谷鸟算法相比,最优率相同,时间节省35％.该方案具有更高的优化效率和性能.
作者：王稼磊张会红汪鹏君张跃军
作者单位：宁波大学电路与系统研究所,浙江宁波315211
母体文献：宁波市第十届学术大会论文集
会议名称：宁波市第十届学术大会  
会议时间：2018年10月1日
会议地点：宁波
主办单位：宁波市科协
语种：chi
分类号：TP3K89
关键词：固定极性电路  面积优化  参数自适应  布谷鸟算法
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
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2024-12-3 19:55 上传 基于参数自适应布谷鸟算法的RM电路面积优化.pdf

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